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Affiliations
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English to French: SOMISY General field: Tech/Engineering Detailed field: Mining & Minerals / Gems
Source text - English 8.2 INDUSTRIAL RELATIONS
8.2.1 Combined Elections for Staff Delegates and the Health & Safety Committee:
In accordance with the legal, regulatory and contractual provisions, the employer is responsible for the organization of the elections to set up the Staff Delegates and the members of the Health and Safety Committee. SOMISY achieved its obligations by organizing these elections on 31 May 2017 (no claim or contestation recorded).
8.2.2 Strike Action
22 Days were lost to strikes in 2017 comprising 10 days to local strikes by SOMISY employees and 12 days to union action undertaken in solidarity with national labor disputes.
• July 31 - August 04, 2017: 5 days local strike action.
• 06 September - 10 September 2017: 05 days local strike action.
• September 1st - September 5th: 05 days nationwide strike action.
• 09 October - 15 October 2017: 07 days nationwide strike action.
8.2.3 Relationship with Labor Union and Labor Public Administration
The following engagements have occurred with the Labour Union and Labor Public Administration during the year to address the industrial action.
Date Meeting
February 27, 2017 Conciliation meeting at the National Labour Office of Bamako
June 14, 2017 Internal Negotiation Meeting under the good offices of the SIKASSO Labour Inspectorate
July 24, 2017 Internal Negotiation Meeting under the good offices of the SIKASSO Labour Inspectorate
August 10, 2017 Conciliation meeting between SECNAMI and CNPM at the National Labour Office – Bamako
November 24, 2017 Conciliation meeting between SECNAMI and CNPM at the National Labour Office – Bamako
November 24, 2017 Negotiation Meeting on the Memorandum of Understanding to Achieve Harmonious Working Conditions
19 December 2017 Negotiation Meeting on the Amendment to the Memorandum of Understanding aiming to create harmonious working conditions
On the 19 December 2017 the Memorandum of Understanding was signed between SOMISY and the SOMISY Union. The table below details the key actions and the status of the actions:
Compilation Report on actions Details Due Date Status
Salary Increases 50,000 CFA a month increase across all workers Dec-17 Completed
Backpay Salary Increase Above salary increases backpaid to 1 November 2017 Jan-18 Completed
Risk Allowance Risk is based on work location and job profile Jan-18 On Hold
Production back pay Installment 1 A one-off payment to each current employee (employed as at 1 January 2017 and remains employed) of 500,000 CFA in two instalments. Dec-17 Completed
Production back pay Installment 2 As above Jan-18 Completed
Bulky containers Bulky containers will be made available to all permanent employees on a fair and equitable basis
Dec-17 Completed
Scrap sales procedure and implementation plan A transparent and fair management procedure has been established for Scrap Sales. Jan-18 On Hold
(Yet to be submitted to the Union committee)
Roster Revision for junior employees Following a review and engagement process with the union and Workers representatives the non-rostered junior staff have indicated a preference for a 35:12 Roster with 35 days of work followed by 12 days of rest. All impacted employees will be on the new roster by mid-April.
Feb-18 On Track
Implementation 4:2 roster Senior staff will be placed on a 4 week on, followed by 2 weeks rest roster. Mar-18 Completed
Draft Social Plan To formulate a comprehensive Social Plan which includes redundancy provisions, measures to minimise the number of redundancies as well as non-financial measures to accompany those impacted by redundancy.
Jan-18 Draft Completed
Bamako workers payment Ensure the 5 retrenched Bamako workers receive the ‘extra payment’ that they would have otherwise been entitled to if the social plan was in place at the time of their redundancy.
Feb-18 Completed
Amenity Budget Implementation A budget of 25,000,000 CFA annually allocated for the purpose of improving employee amenities.
Jan-18 Completed
Education Grant Implementation An Educational Fund of 25,000,000 CFA per annum to be established to support the development of high performing and aspirational employees. Mar-18 On Track
Translation - French 1.1 RELATIONS INDUSTRIELLES
1.1.1 Élections combinées pour les délégués du personnel et le comité de santé et de la sécurité:
Conformément aux dispositions légales, réglementaires et contractuelles, l'employeur est responsable de l'organisation des élections pour la mise en place des délégués du personnel et des membres du comité de santé et de sécurité. SOMISY a rempli ses obligations en organisant ces élections le 31 mai 2017 (aucune réclamation ou contestation enregistrée).
1.1.2 Action de grève
22 jours ont été perdus en raison de grèves en 2017, dont 10 jours pour des grèves locales de la part des employés de SOMISY et 12 jours pour des actions syndicales entreprises en solidarité avec des conflits de travail nationaux.
• Du 31 juillet au 4 août 2017: 5 jours de grève locale. 06 septembre - 10 septembre 2017: 5 jours de grève locale.
• 06 septembre - 10 septembre 2017: 05 jours de grève locale.
• 1er septembre - 5 septembre: 05 jours de grève nationale.
• 09 octobre - 15 octobre 2017: 07 jours de grève nationale.
1.1.3 Relation avec le syndicat et l'administration publique du travail
Les engagements suivants ont eu lieu avec le syndicat et l'administration publique du travail au cours de l'année pour faire face à la grève.
Date de réunion
27 février 2017 Réunion de conciliation au bureau national du travail de Bamako
14 juin 2017 Réunion de négociation interne dans les bureaux confortables de l'inspection du travail SIKASSO
24 juillet 2017 Réunion de négociation interne dans les bureaux confortables de l'inspection du travail SIKASSO
10 août 2017 Réunion de négociation sur le protocole d'entente pour atteindre des conditions de travail harmonieuses
24 novembre 2017 Réunion de négociation sur le protocole d'entente pour atteindre des conditions de travail harmonieuses
24 novembre 2017 Réunion de conciliation entre la SECNAMI et la CNPM au Bureau National du Travail - Bamako
19 décembre 2017 Réunion de négociation sur l'amendement au protocole d'accord visant à créer des conditions de travail harmonieuses
Le 19 décembre 2017, le protocole d'accord a été signé entre SOMISY et l'Union SOMISY. Le tableau ci-dessous détaille les actions clés et le statut des actions: Le tableau ci-dessous détaille les actions clés et l'état des actions:
Rapport de compilation sur les actions Les détails Date d'échéance Statut
Les augmentations de salaire Le salaire augmente de 50 000 francs CFA par mois pour tous les travailleurs. 17 déc. établi
Augmentation des arriérés de salaire Augmentation des arriérés de salaire au 1er novembre 2017 Terminé Jan-18 établi
Le risque lié à l'allocation Le risque est déterminé en fonction du lieu de travail et du profil de l'emploi. Jan-18 En attente
Production des arriérés du premier versement Un versement unique à chaque employé actuel (employé au 1er janvier 2017 et qui reste à être employé) de 500 000 CFA en deux versements. 17 déc. établi
Production des arriérés du deuxième versement Comme indiqué-ci dessus Jan-18 établi
Conteneurs volumineux Les conteneurs volumineux seront mis à la disposition de tous les employés permanents de façon juste et équitable
17 déc. établi
Procédure de vente de ferraille et plan de mise en œuvre Une procédure de gestion transparente et équitable a été établie pour les ventes de ferraille. Jan-18 En attente
(Encore à soumettre au comité syndical)
Révision de la liste pour les employés débutants À la suite d'un processus d'examen et d'engagement avec les représentants des syndicats et des travailleurs, le personnel subalterne non inscrit a indiqué qu'il préférait un effectif de 35:12 avec 35 jours de travail suivis de 12 jours de repos. Tous les employés affectés seront sur la nouvelle liste d'ici la mi-avril.
18 févr Sur la bonne voie
Mise en place 4:2 du fichier Les hauts fonctionnaires seront placés sur une période de 4 semaines, suivi de 2 semaines de repos. 18 mars établi
Projet du plan social Élaborer un plan social complet comprenant des dispositions en matière de licenciement, des mesures visant à minimiser le nombre de licenciements ainsi que des mesures non financières pour accompagner les personnes touchées par les licenciements.
18 janvier Ébauche achevé
Paiement des travailleurs de Bamako Veiller à ce que les 5 travailleurs licenciés de Bamako reçoivent le «paiement supplémentaire» auquel ils auraient autrement eu droit si le plan social était en place au moment de leur licenciement.
18 févr établi
Aménagement du budget des commodités
Un budget de 25 000 000 CFA est alloué annuellement dans le but d'améliorer les équipements des employés.
18 janvier établi
Mise en œuvre des subventions d'éducation
Un fonds d'éducation de 25 000 000 CFA par an sera créé pour soutenir le développement d'employés performants et ambitieux.
18 mars Sur la bonne voie
Système d'harmonie industrielle Une prime d'harmonie sera versée à tous les employés à l'équivalent d'une semaine de salaire lorsque l'harmonie industrielle est maintenue pendant une période de 12 mois
Immédiatement
établi
Protocoles de communication des employés
Réunions mensuelles avec les représentants du syndicat et du personnel.
Des forums améliorés de communication avec les employés seront mis en place.
D'autres activités sociales visant à reconnaître les festivités traditionnelles maliennes et à améliorer l'intégration sociale seront mises en œuvre. 18 mars En attente
English to French: ONLINE SHOPPING MATERIAL General field: Marketing Detailed field: Marketing / Market Research
Source text - English outgoing valve
vent nozzle
water outlet pipe
effluent nozzle
water outlet
outlet tap
water faucet
delivery valve
oil extractor
oil outlet nozzel
taxi LED roof panel
taxi carriage parcel board (plastic)
taxi roof light
primary clutch
primary ion exchange resin
primary sun gear
polysiloxane in primary speciation
polypropylene, in primary forms
primary silicone polysiloxane
primary assembly
pre-filter cotton
primary filter
initial effect folding filter
initial folding airstrainer
paper frame mini-pleated filter
primary adhesive tester
initial adhesion tester
primary forming machine
deicing agent
weeding cloth
weeder
defibrillation monitor
defibrillator
dust remover
duster cloth
dedusting bag
dust removal
dust mat
dust cabinet
dedusting roller
dedusting filter bag
dusting machine
dedusting agent
pocket filter
dust removal filtering cartridge
dedusting filter element
dust suppression sprayer
dust collector
filter bag of dust collector
bag cage for dust collector
dusting gun
dust broom
dust removal plant
dust sticker
dust box
deodorant stick
deodorant
deinked cream
dispergator
Translation - French soupape de sortie
buse de ventilation
tuyau de la sortie de l'eau
buse des eaux usées
sortie de l'eau
robinet de sortie
robinet à eau
robinet de distribution
extracteur de pétrôle
buse de vidange du pétrôle
toit ouvrant du taxi LED
voiturette de transport de taxi (plastique)
taxi gyrophare
embrayage primaire
résine d'échanges d'ions primaires
planétaire primaire
polysiloxane dans la spéciation primaire
polypropylène, sous formes primaires
polysiloxane de silicone primaire
assemblage primaire
coton pré-filtre
filtre primaire
filtre de pliage effet initial
passoire du repliement initial
filtre mini-plissé à cadre en papier
testeur d'adhésif primaire
testeur d'adhérence initiale
machine de formage primaire
agent de dégivrage
désherbage
sarcleur
moniteur de défibrillation
défibrillateur
dépoussiéreur
chiffon
sac de dépoussiérage
tapis de poussière
armoire à poussière
rouleau de dépoussiérage
sac filtrant de dépoussiérage
dépoussiéreur
dépoussiéreur
agent de dépoussiérage
filtre de poche
cartouche filtrante de dépoussiérage
filtre dépoussiérant
pulvérisateur de suppression de poussière
collecteur de poussière
sac filtrant de collecteur de poussière
cage de sac pour le collecteur de poussière
pistolet à épousseter
balai à poussière
installation d'enlèvement
autocollant de poussière
boîte à poussière
Stick déodorant
déodorant
crème désencrée
dispergateur
English to French: HUMAN INTERFACE STATION REFERENCE VOL.2 General field: Tech/Engineering Detailed field: Engineering (general)
Source text - English 1-
IM 33J05A11-01EN
[1]3rd Edition :
Jun.30,2016-00[1]
G_DNUM Record
[1]Field 2[2]:
Group number Field 3 to 5[1]:
Empty[1]
[1]Field 6 to 13 :
Number of samples of pen 1 to pen 8 (all the eight pens are the same).
D Record
Field 2:
Group number[1]
Field 3:
Date (YYYY-MM-DD)[1]
Field 4:
Time (HH:MM:SS)[1]
Field 5:
Time Zone[1]
Field 6 to 13:
Data values of pen 1 to pen 8.
If the data values are not available these fields are empty.
Field 14 to 21:
Data quality flags of pen 1 to pen 8 (valid only when -s option is used).
[1]The flags are B, Q, BQ and NULL character.
B:
BAD stands for bad data[1]
[1]Q:
QST stands for questionable data BQ:
BAD and QST[1]
[1]NULL:
Data are normal[1]
[1]When the HIS restarted, the trend configuration is modified or the trend sampling is restarted, a dummy datum is stored.
Date and time are not available thus the field 3 to field 5 are empty.
Usage Samples of Command
A sample of exporting to CSV file is shown as follows.
Exported File Sample 1
[1]Command:[2]BKHTrCSV 0101[3]
Export Source:
TG0101[1]
Export Records:
Trend Definitions, Pen Assignments, Sampling Type, Sampled Data Export Data Range:
Whole Range[1]
[1]Export to File:[2]\his\save\trend\TG0101.csv[3]
Exported File Sample
B_BLNO,1,,,,1,1,1,1,1,1,1,1
B_PERD,1,,,,1,1,1,1,1,1,1,1 B_SMPL,1,,,,2880,2880,2880,2880,2880,2880,2880,2880 B_TYPE,1,,,,R,R,R,R,R,R,R,R
[1]P_ITEM,1,,,,PID-S59.PV,PG-L13.MV,PLANT1:
PID.PV,PID.PV,PVI.PV,PID.PV,%SW001S0102.PV,[1]
P_CMNT,1,,,, MV Index(NO),13-Zone Program Set Block, FCS1 AREA1 PID, PID Cont roller Block A, Indicater Block, PID Controller Block A, Common Switch 1, P_DPLO,1,,,,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0,
P_DPHI,1,,,,100.0,100.0,200.0,100.0,100.0,100.0,1, P_DPDP,1,,,,1,1,1,1,1,1,0,
P_EUNT,1,,,,%,%,NM3/H,%,%,%,,
P_TYPE,1,,,,Analog,Analog,Analog,Analog,Analog,Analog,OnOff, G_STAT,1,,,,Stop,Stop,Stop,Stop,Stop,Stop,Stop,Stop G_DNUM,1,,,,2880,2880,2880,2880,2880,2880,2880,2880
D,1,2008-10-28,13:51:51,JST,0.0,66.7,,55.0,80.0,55.0,1,
D,1,2008-10-28,13:51:52,JST,0.0,53.3,,55.0,66.7,55.0,1,
D,1,2008-10-28,13:51:53,JST,0.0,40.0,,55.0,53.3,55.0,1,
Exported File Sample 2
[1]Command:[2]BKHTrCSV -ds -i TG0101 -t 10281352 10281353 -F TG0101_01.csv 0101[3]
[1]Export Records:
User Defined ID, Sampled Data[1]
Export Data Range:
2008-10-28 13:52:00 to 2008-10-28 13:53:00
[1]Export to File:[2]\his\save\trend\TG0101_01.csv[3]
@ID,TG0101
D,1,2008-10-28,13:52:00,JST,0.0,25.0,,55.0,15.0,55.0,1,,Q,,,Q,,Q,,
D,1,2008-10-28,13:52:01,JST,0.0,32.5,,55.0,25.0,55.0,1,,Q,,,Q,,Q,,
D,1,2008-10-28,13:53:00,JST,0.0,25.0,,55.0,15.0,55.0,1,,Q,,,Q,,Q,,
Exported File Sample 3
[1]Command:[2]BKHTrCSV -d -n 3 TG0203.trf[3]
[1]Export Source:[2]\his\save\trend\TG0203.trf [3](A trend file saved with a different name.)[4]
Sampled Data[1]
The latest three records
[1]Export to File:[2]\his\save\trend\TG0203.csv[3]
D,19,2008-10-28,14:39:48,JST,0.0,70.0,,55.0,65.0,55.0,1,
D,19,2008-10-28,14:39:49,JST,0.0,75.0,,55.0,70.0,55.0,1,
D,19,2008-10-28,14:39:50,JST,0.0,80.0,,55.0,75.0,55.0,1,
Error Return
[1]When exporting to a CSV file is performed properly, a value 0 is returned.
When exporting to a CSV file fails, a value 1 is returned.
The result is logged to the following file.
(Windows installed drive):\Program Data\Yokogawa\IA\iPCS\Products\CentumVP\HIS\Lo g\(log file name)
[1]Log file name:
ProductsCENTUMVPHISAllnnnn-YYYYMMDD.log nnnn = serial number, YYYYMMDD = date[1]
Notes on Export Command Execution
[1]Trend data are only exported according to the pen assignment defined on the builder.
Even if the pen assignment has been changed on the Trend View, data will not be exported according to the changed pen assignment.
When -l option is used to export the long-term trend data, it may take longer time to complete the exporting and the file size may become very big.
This command can also export the trend data acquired by other stations.
[1]Multitasks are supported when running this. however, the multitasks can not target the same file.
If two tasks are targeting the same file, the first task takes priority.
This command can also use the trend data file in a network computer as the source for exporting.
[1]The applications that handle the CSV file may ignore the zeros after decimal points.
For example, 2.00 is treated as 2.
Closing Processing
The Closing Processing creates closing data for statistical processing, such as average values and total values, based on trend data acquired by the Trend Recording.
The Closing Processing calculates the data acquired from Trend Recording into the statistical data for report function such as the hourly, daily or monthly average, sum or other type of closing data.
[1]The closing data saved as files can be used via OPC interface for Report (Report Package) or other functions.
Furthermore, via OPC interface, Microsoft Excel or other MS Windows’ application can access the saved data.
The following figure shows the position of the Closing Processing.
PFCS
HIS
FIC100
PV
Hourly closing data file
[1] [2]Daily closing data file[3]
Monthly closing data file
Trend graph
OPC
interface
Trend display
Trend acquisition
Report Report package
Microsoft Windows’ applications
Closing processing
SEE
ALSO
Figure 1.7-1 Position of the Closing Processing
For more information about report, refer to:
2., “Report” in Optional Functions Reference (IM 33J05H10-01EN)
Data Generated by Closing Processing
With the Closing Processing, the hourly, daily and monthly closing data are created.
Data for Closing Processing
▼ Closing
The data that can be subjected to the closing processing must be specified for both of the following conditions on the builder:
Sampling period of 1 minute, 2 minutes, 5 minutes or 10 minutes are specified in the properties sheet of the Trend Acquisition Pen Assignment Builder.
Assigned to a trend acquisition pen in the Trend Acquisition Pen Assignment Builder, and specified as closing data.
Flow of Closing Processing
[1]With the Closing Processing, hourly closing data is created by calculating the average, total, maximum and minimum values of one hour.
Daily closing data is also created using the hourly closing data for 24 hours, and the monthly closing data using the daily closing data for one month.
The following figure shows the flow of the closing processing.
9:57
9:58
9:59
10:00
10:01
10:02
10:03
10:58
10:59
Trend data
Hourly closing data
FIC100.PV
8:00
Average, total, etc.
9:00
Hourly closing data processing
Data of one hour
7:00
Daily closing data
Daily closing data processing
Data of one day
Monthly closing data processing
Data of one month
Monthly closing data
Instantaneous value
Figure 1.7.1-1 Flow of the Closing Processing
Hourly Closing Data Process
▼ Hourly Closing
[1]In the hourly closing data process, the trend data of the previous one hour are gathered from the saved trend data file, in which the trend acquisition pens specified for closing processing are also saved.
The hourly closing data such as the average, total, maximum and minimum values are calculated for this one hour based on the gathered valid data.
The calculated hourly closing data are stored into the hourly closing data files created for each trend acquisition pen.
Hourly closing data process is performed at the closing time of every hours.
The number of data points used for the hourly closing processing vary depending on the trend sampling period.
Trend of 1-minute sampling period
Trend of 1-minute sampling period creates the hourly data using 60 points of data.
Trend of 2-minute sampling period
Trend of 2-minute sampling period creates the hourly data using 30 points of data.
Trend of 5-minute sampling period
Trend of 5-minute sampling period creates the hourly data using 12 points of data.
Trend of 10-minute sampling period
Trend of 10-minute sampling period creates the hourly data using 6 points of data.
Daily Closing Data Process
▼ Daily Closing, Closing Time
[1]In the daily closing data process, the hourly closing data of the previous 24 hours are gathered and the daily closing data are calculated for the day, including the average, total, maximum and minimum values.
The calculated daily closing data are stored into the daily closing data files created for each trend acquisition pen.
Daily closing processing is performed after the hourly Closing Processing at the daily closing time every day.
[1]The default daily closing time is 0:00 am.
The daily closing time may be changed using the closing processing tab of the HIS constants builder to meet the requirement of the plant operation.
Unlike the hourly and monthly closing times which are fixed by the system, whether data acquired until the daily closing time is the data of the closing day or that of the previous day may be specified, and the daily closing time may be adjusted within the range of 0:00 to 23:00 (in hour units).
Monthly Closing Processing
▼ Monthly Closing
[1]In the monthly Closing Processing, the daily closing data of the previous one month are gathered, and the monthly closing data are calculated for the month, including the average, total, maximum and minimum values.
The calculated monthly data are stored into the monthly data files created for each trend acquisition pen.
Monthly closing processing is performed after the daily closing processing on the last day of each month.
Structure of the Closing Processed Data
Closing data are configured in units of record.
[1]One record consists of data items such as average, total and quality flag for closing processing.
By the quality flag, the data status of acquired data is classified as GOOD, BAD and QUESTIONABLE, then saved.
Number of Closing Processed Data
Up to 1000 data items (respectively for hourly, daily and monthly closing data) can be processed per HIS.
Save Period of Closing Processed Data
▼ Disk Space Used
Each type of closing data may be saved for the following period:
Table 1.7.2-1 Save Period of Closing Processed Data
Closing data
Save period
Number of records
48 hours
62 days
24 months
Record Structure of Closing Processed Data
The hourly, daily and monthly closing data files have the same recording structure.
The following table shows the structure of each record (1 record = 48 bytes) of the closing data.
Table 1.7.2-2 Record Structure of Closing Processed Data
Translation - French 1-
IM 33J05A11-01EN
[1]3ème Edition :
juin, 30.2016-00[1]
Enregistrement G_DNUM
[1]Champ 2[2]:
Numéro Groupe Champs 3 à 5[1]:
Vide[1]
[1]Champ 6 à 13 :
Nombre d'échantillons de stylo 1 au stylo 8 (les huit stylos sont les mêmes).
D Enregistrement
Champ 2:
Numéro de groupe[1]
Champ 3:
Date (AAAA-MM-JJ)[1]
Champ 4:
Heure (HH:MM:SS)[1]
Champ 5:
Fuseau Horaire [1]
Champ 6 à 13:
Valeurs de données du stylo 1 au stylo 8.
Si les valeurs de données ne sont pas disponibles, ces champs sont vides.
Champ 14 à 21:
Indicateurs de qualité des données du stylo 1 au stylo 8 (uniquement valide si l'option -s est utilisée).
[1]Les drapeaux sont les caractères B, Q, BQ et NULL.
B:
BAD est synonyme de données incorrectes[1]
[1]Q:
QST est synonyme de données incertaines BQ:
BAD et QST[1]
[1]NULL:
Les Données sont normales[1]
[1]Lorsque le SIS a redémarré, la configuration de tendance est modifiée ou l’échantillon de tendance est redémarré, une donnée fausse est stockée.
La date et l'heure ne sont pas disponibles, les champs de 3 à 5 sont donc vides.
Exemples d'utilisation de la Commande
Un exemple d'exportation vers un fichier CSV est affiché ci-dessous.
Échantillon de Fichier Exporté 1
[1]Commande:[2]BKHTrCSV 0101[3]
Source d'Exportation:
TG0101[1]
Exporter Enregistrements:
Définitions de Tendances, Affectations de Stylos, Type d'échantillon, Echantillon d’Exportation de Données Plage de Données:
Gamme Complète[1]
[1]Exporter vers Fichier:[2]< CENTUM VP fichier>\son\sauvegarde\tendance\TG0101.csv[3]
Échantillon Fichier Exporté
B_BLNO,1,,,,1,1,1,1,1,1,1,1
B_PERD,1,,,,1,1,1,1,1,1,1,1 B_SMPL,1,,,,2880,2880,2880,2880,2880,2880,2880,2880 B_TYPE,1,,,,R,R,R,R,R,R,R,R
[1]P_ITEM,1,,,,PID-S59.PV,PG-L13.MV,PLANT1:
PID.PV,PID.PV,PVI.PV,PID.PV,%SW001S0102.PV,[1]
P_CMNT,1,,,, MV Index(NO),13-Zone Bloc de Programme, FCS1 AREA1 PID, PID Cont roller Block A, Bloc Indicateur, PID Bloc de Contrôle A, Commutateur Commun 1, P_DPLO,1,,,,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0,
P_DPHI,1,,,,100.0,100.0,200.0,100.0,100.0,100.0,1, P_DPDP,1,,,,1,1,1,1,1,1,0,
P_EUNT,1,,,,%,%,NM3/H,%,%,%,,
P_TYPE,1,,,,Analogique, Analogique, Analogique, Analogique, Analogique,Analog,ActivéNon-Activé, G_STAT,1,,,,Stop,Stop,Stop,Stop,Stop,Stop,Stop,Stop G_DNUM,1,,,,2880,2880,2880,2880,2880,2880,2880,2880
D,1,2008-10-28,13:51:51,JST,0.0,66.7,,55.0,80.0,55.0,1,
D,1,2008-10-28,13:51:52,JST,0.0,53.3,,55.0,66.7,55.0,1,
D,1,2008-10-28,13:51:53,JST,0.0,40.0,,55.0,53.3,55.0,1,
Fichier d’Echantillon Exporté 2
[1]Commande:[2]BKHTrCSV -ds -i TG0101 -t 10281352 10281353 -F TG0101_01.csv 0101[3]
[1] Exporter Enregistrements:
ID défini par l'utilisateur, données échantillonnées [1]
Exporter Gamme Données:
2008-10-28 13:52:00 au 2008-10-28 13:53:00
[1]Exporter vers Fichier:[2]\son\sauvegarde\tendance\TG0101_01.csv[3]
@ID,TG0101
D,1,2008-10-28,13:52:00,JST,0.0,25.0,,55.0,15.0,55.0,1,,Q,,,Q,,Q,,
D,1,2008-10-28,13:52:01,JST,0.0,32.5,,55.0,25.0,55.0,1,,Q,,,Q,,Q,,
D,1,2008-10-28,13:53:00,JST,0.0,25.0,,55.0,15.0,55.0,1,,Q,,,Q,,Q,,
Échantillon Fichier Exporté 3
[1]Commande:[2]BKHTrCSV -d -n 3 TG0203.trf[3]
[1]Source d'Exportation:[2]\son\sauvegarde\tendance\TG0203.trf[3](Un fichier tendance sauvegardé avec un nom différent.)[4]
Données Echantillonnées[1]
Les trois derniers enregistrements
[1]Exporter vers Fichier:[2] \son\sauvegarde\tendance\TG0203.csv[3]
D,19,2008-10-28,14:39:48,JST,0.0,70.0,,55.0,65.0,55.0,1,
D,19,2008-10-28,14:39:49,JST,0.0,75.0,,55.0,70.0,55.0,1,
D,19,2008-10-28,14:39:50,JST,0.0,80.0,,55.0,75.0,55.0,1,
Retour Erreur
[1]Lorsque l'exportation vers un fichier CSV est effectuée correctement, une valeur 0 est renvoyée.
Lorsque l'exportation vers un fichier CSV échoue, une valeur 1 est renvoyée.
Le résultat est enregistré dans le fichier suivant.
(Lecteur Windows installé):\Données de Programme\Yokogawa\IA\iPCS\Produits\CentumVP\HIS\Lo g\(nom du fichier journal)
[1]Nom du fichier journal:
ProduitsCENTUMVPHISAllnnnn-AAAAMMJJ.log nnnn = numéro de série, AAAAMMJJ = date[1]
Remarques sur l'Exécution de la Commande d'Exportation
[1]Les données tendance sont exportées uniquement en fonction de l'affectation de stylo définie par le constructeur.
Même si l'affectation du stylo a été modifiée dans la Vue des Tendances, les données ne seront pas exportées en fonction de l'affectation du stylo modifiée.
Lorsque l'option -l est utilisée pour exporter les données de tendance à long terme, l'exportation peut prendre plus de temps et la taille du fichier peut devenir très importante.
Cette commande peut également exporter les données de tendance acquises par d'autres stations.
[1]Les tâches multiples sont soutenues lors de l'exécution de ceux-ci. cependant, les tâches multiples ne peuvent pas cibler le même fichier.
Si deux tâches ciblent le même fichier, la première tâche devient prioritaire.
Cette commande peut également utiliser le fichier de données de tendance sur un ordinateur en réseau comme source d'exportation.
[1]Les applications qui gèrent le fichier CSV peuvent ignorer les zéros après la virgule.
Par exemple, 2.00 est traité comme 2.
La Clôture du Traitement
La Clôture du Traitement crée des données de clôture pour le traitement statistique, telles que des valeurs moyennes et des valeurs totales, en fonction des données de tendance acquises par l'Enregistrement de Tendance.
La Clôture du Traitement calcule les données acquises à partir de l'Enregistrement de Tendance vers des données statistiques pour la fonction de rapport telles que la moyenne par heure, quotidienne ou mensuelle, la somme ou tout autre type de données de clôture.
[1]La clôture des données enregistrées en tant que fichiers peuvent être utilisées via l'interface OPC pour Déclarer (Ensemble des Rapports) ou d'autres fonctions.
En plus, par l'interface OPC, Microsoft Excel ou une autre application MS Windows peut accéder aux données sauvegardées.
Les chiffres suivants montrent la position de la Clôture du Traitement.
PFCS
HIS
FIC100
PV
Fichier de Clôture de données une fois par heure
[1] [2]Fichier de Clôture données quotidien[3]
Fichier de Clôture données mensuel
Graphique de tendance
OPC
Interface
Affichage de la Tendance
Acquisition de tendance
Rapporter Ensemble des Rapports
Les applications de Microsoft Windows
Clôture du traitement
VOIR
AUSSI
Figure 1.7-1 Position de la Clôture du Traitement
Pour plus d'informations sur le rapport, référez-vous à:
2., "Rapport" dans Référence des Fonctions Optionnelles (IM 33J05H10-01FR)
Données Générées par la Clôture du Traitement
Avec la Clôture du Traitement, les données de clôture par heure, quotidienne et mensuelle sont créées.
Données pour la Clôture du Traitement
▼ Clôture
Les données qui peuvent être soumises à la clôture du traitement doivent être spécifiées pour toutes les conditions suivantes par le constructeur:
La période d'échantillonnage de 1 minute, 2 minutes, 5 minutes ou 10 minutes est spécifiée dans la feuille de propriétés du Générateur d'Affectations de stylo Trend Acquisition.
Affecté à un stylo d'acquisition de tendance dans le Générateur d'affectations de stylo d'acquisition Trend et spécifié comme données de clôture.
Flux de la Clôture du Traitement
[1]Avec la Clôture du Traitement, les données de clôture par heure sont créées en calculant les valeurs moyenne, totale, maximale et minimale d'une heure.
Les données de clôture quotidiennes sont également créées en utilisant les données de clôture par heure pour 24 heures et les données de clôture mensuelles en utilisant les données de clôture quotidiennes pour un mois.
La figure suivante montre le déroulement de la clôture du traitement.
9:57
9:58
9:59
10:00
10:01
10:02
10:03
10:58
10:59
Données de tendance
Données de clôture par heure
FIC100.PV
8:00
Moyenne, totale, etc.
9:00
Traitement des données de clôture par heure
Données d'une heure
7:00
Données de clôture quotidiennes
Traitement de données de clôture quotidien
Données d'un jour
Traitement des données de clôture mensuel
Données d'un mois
Données de clôture mensuelles
Valeur instantanée
Figure 1.7.1-1 Flux de Clôture du Traitement
Processus de clôture des Données par Heure
▼ Clôture par heure
[1]Dans le processus de clôture des données par heure, les données de tendance de la dernière heure sont collectées à partir du fichier de données de tendance sauvegardé, dans lequel les stylos d'acquisition de tendance spécifiées pour la clôture de traitement sont également sauvegardées.
Les données de clôture par heure telles que les valeurs moyennes, totales, maximales et minimales sont calculées pour cette heure sur la base des données valides collectées.
Les données de clôture par heure calculées sont stockées dans les fichiers de données de clôture par heure créés pour chaque stylo d'acquisition de tendance.
Le processus de clôture des données par heure est effectué à l'heure de clôture de chaque heure.
Le nombre de points de données utilisés pour le traitement de clôture par heure varie en fonction de la période d'échantillonnage de la tendance.
Tendance de la période d'échantillonnage d'1 minute
La tendance d'1 période d'échantillonnage d'une minute crée les données par heure en utilisant 60 points de données.
Tendance de la période d'échantillonnage de 2 minutes
La tendance de la période d'échantillonnage de 2 minutes crée les données horaires en utilisant 30 points de données.
Tendance de la période d'échantillonnage de 5 minutes
Tendance de la période d'échantillonnage de 5 minutes crée les données par heure en utilisant 12 points de données.
Tendance de la période d'échantillonnage de 10 minutes
La tendance de la période d'échantillonnage de 10 minutes crée les données par heure en utilisant 6 points de données.
Processus de Clôture de Données Quotidien
▼ Clôture Quotidienne, Heure de Clôture
[1]Dans le processus de clôture des données quotidiennes, les données de clôture par heures des 24 heures précédentes sont collectées et les données de clôture quotidiennes sont calculées pour la journée, y incluant les valeurs moyennes, totales, maximales et minimales.
Les données de clôture quotidiennes calculées sont stockées dans les fichiers de données de clôture quotidiens créés pour chaque stylo d'acquisition de tendance.
La clôture de traitement quotidien est effectuée après la clôture du traitement par heure tous les jours à l'heure de clôture quotidienne.
[1]L'heure de clôture quotidienne est par défaut 0:00.
L'heure de clôture quotidienne peut être modifiée à l'aide de l'onglet de clôture du traitement des constantes HIS de constructeur pour répondre aux exigences du fonctionnement de l'installation.
Contrairement aux heures de clôture et clôtures mensuelles fixées par le système, les données acquises jusqu'à l'heure de clôture quotidienne sont les données du jour de clôture ou du jour précédent et l'heure de clôture quotidienne peut être ajustée dans la fourchette de 0:00 à 23:00 (en unités d'une heure).
Clôture du Traitement Mensuel
▼ Clôture Mensuelle
[1]Dans la Clôture de Traitement mensuel, les données de clôture quotidiennes du mois précédent sont collectées et les données de clôture mensuelles sont calculées pour le mois, les valeurs moyennes, totales, maximales et minimales y compris.
Les données mensuelles calculées sont stockées dans les fichiers de données mensuels créés pour chaque stylo d'acquisition de tendance.
La clôture de traitement mensuel est effectuée après la clôture de traitement quotidien le dernier jour de chaque mois.
Structure des Données Traitées de Clôture
Les données de clôture sont configurées en unités de dossier.
[1]Un dossier comprend des éléments de données tels que les moyennes, des totaux et la qualité pour la clôture de traitement.
Par l'indicateur de qualité, l'état des données acquises est classé BON, MAUVAIS et CONTESTABLE, puis sauvegardé.
Nombre de Données de Clôture Traitées
Jusqu'à 1000 données (respectivement pour les données de clôture par heure, quotidiennement et mensuellement) peuvent être traitées par HIS.
Sauvegarder la Période de Clôture des Données Traitées
▼ Espace Disque Utilisé
Chaque type de données de clôture peut être sauvegardé pour la période suivante:
Tableau 1.7.2-1 Sauvegarde de la Période de Clôture des Données Traitées
Clôture des données
Sauvegarder la période
Nombre d'enregistrements
48 heures
62 jours
24 mois
Enregistrer la Structure de la Clôture des Données Traitées
Les fichiers de données de clôture par heures, journaliers et mensuels ont la même structure d'enregistrement.
Le tableau suivant montre la structure de chaque enregistrement (1 enregistrement = 48 bytes) des données de clôture.
Tableau 1.7.2-2 Structure d'Enregistrement de la Clôture des Données Traitées
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